强化学习复习站KNOWLEDGE & PRACTICE
教学重写版 · 从问题和例子开始

先讲清在做什么,
再一步一步算明白。

80 个知识条目都从具体情境起步,解释方法来由、每个符号和每一步计算;先学懂,再用五套英文卷练习。

11课件章节
80知识条目
5完整模拟卷
105编号大题 · 不含子问
01 / KNOWLEDGE

按章节建立理解

全部知识点与互动演示 →

每节按“具体问题 → 为什么需要它 → 逐个认符号 → 完整数值例子 → 自测与答案”展开。卡住时可回看前置知识;MDP→MRP 和 Bellman 页另有分步互动。

02 / PRACTICE

五套卷,逐步练透

已完成 0 / 5 套

每套沿用相同题型与配分,采用不同题目和情境。英文试题与答案分开;中文解析先用中文解释题意和第一步该想什么,再展示计算过程、评分点与易错点。推荐先 A、B,再 C、D,最后用 E 做综合检查。

03 / EXAM MAP

按期中考点分配精力

100 分如何分配

单选 10 题
20 分
简答 5 题
25 分
MDP 计算 3 题
25 分
学习算法计算 2 题
20 分
最优策略计算 1 题
10 分

每套 120 分钟。按通知可带两张双面笔记,即四面,以及独立的纯计算器。

重点章节与原课件页码

  • RL4 P18–25、P38–52、P57–68:回报、MDP、Bellman 与最优性
  • RL5 P8–14、P28–36、P48–53:评估、改进、价值迭代
  • RL6–7 TD、MC/TD/DP 比较;ε-greedy、SARSA、Q-learning
  • RL8–10a 函数近似;DQN;Double、PER、Dueling
  • RL11 P12–19、P41–58:随机策略、REINFORCE、基线、Actor–critic

以复习照片为优先范围;RL2、RL3 用作基础,RL12 为少量补充。照片未标记不等于不考,最终范围以授课进度为准。

查看完整章节与重点页码 →
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资料来源、使用说明与原 A 卷 PDF

依据提供的 RL2–RL12 共 11 份课件、期中通知和手写复习重点整理。知识条目使用原创讲解;本网站不分发课程原始 PDF 或个人截图。四套新增试卷均为原创练习,公式与计算条件在各卷说明。

补充参考:Mathematical Foundations of Reinforcement Learning。范围中的页码指原 PDF 的实际页序;手写个别范围存在歧义,知识库保留相邻主题便于复习。

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